【出向起業|体験談】株式会社テラアクソン 代表取締役 安田 鉄平
Q.今回、MBO(出向起業制度の活用)に至った経緯を教えてください。
我々が行う「人工知能」という事業の性格上、研究開発や社会実証などサービス開発完了までのプロセスに数年間を要し、研究開発投資が必要となります。
ディープテックをコア技術とするテックベンチャーとして独立性を担保しながら初期投資を加速させる、外部資金調達の実現可能な環境を整えることを目的に、大企業からの独立を目指しました。
この我々の考えに既存株主企業側からも理解を得られましたので、必要な交渉や協議などはスムーズに行うことができたのではないかと思っています。
Q.MBOの実施に対する周囲の反応はいかがでしたでしょうか。社員の方、特に、出向ではなく転籍されたメンバーもいらっしゃると思いますが、その反応はいかがでしたでしょうか。
大企業が中心となり創業したベンチャー企業を、大企業の社員が取得することを認める。その様な企業文化や風土は、組織で働く社員の就労モチベーションの向上に繋がるのではないでしょうか。
また、大企業の中で新規事業に関わってきた経験、社員自ら経営者としてベンチャー企業に転籍し活躍する経験は、各自にとって魅力あるキャリアパスになったと感じてくれているようです。
Q.まず実現したいこと、目標やビジョンがあれば教えてください。
金融領域及び医療介護領域の人工知能の社会実装の実現を目指し、実証を行っていきます。
具体的には金融領域では特殊詐欺を発見する人工知能の社会実証、医療介護領域では労働者の心身の健康をサポートする人工知能の社会実証を成功させることが直近の目標です。
Q.出向起業にあたっての意気込みをお聞かせください。
金融領域及び医療介護領域の人工知能の社会実装の実現を目指し、実証を行っていきます。
具体的には金融領域では特殊詐欺を発見する人工知能の社会実証、医療介護領域では労働者の心身の健康をサポートする人工知能の社会実証を成功させることが直近の目標です。
株式会社テラアクソン 代表取締役 安田 鉄平
「AIを活用したウェルビーイング要素探索実証事業」について
現状、特殊なスキルがないと開発や運⽤保守が難しいというAIの課題解決を⽷⼝に、開発運⽤基盤の提供というビジネスモデルを設計。
まずは⾃社の強みを⽣かし「医療・ヘルスケア領域」を重点ターゲットとして設定。健康に関わる機微なデータを適切に保護しながら、健康をモニタリングし適切な助言を行う、人とAIが共生し、人々の健康を支えるサービスを提供していく。
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